各位 GaliLeo 平台的新老用户们，各位科研一线的研究者和爱好者们，2026 元旦快乐！
GaliLeo 平台的 ABACUS Agent 建设已经有半年多了。回望来路，百感交集。最初入局为的只是“一个共产主义的事业”，不觉间竟猛然发现在做的事情竟然已经在时代浪潮的风口。
更新良多，有段时间没给大家汇报近况，趁此佳节，说道说道。
古早的人类，在漫长的进化史中，以直立行走解放双手，以制造和使用工具扩展自身极限，进而开启了人类的文明。
1610 年，伽利略用望远镜观察天空，记录真实的星象。从此，千年的地心宇宙观被动摇，人类开始认识真实的星海。
如今，我们用理论计算模拟原子，描绘微观的世界；用 AI 智能体驱动计算引擎，为了更为广阔的认识世界的征程。
就材料、表界面等周期性问题而言，我们以国产开源的原子算筹 (ABACUS)为中心，走向这段智能计算赋能科研的旅途。
原子算筹有来自中国科大、北京大学、中科院物理所、北京科学智能研究院和合肥综合性国家科学中心人工智能研究院的自主原创力量，有来自开源社区和用户群体的智慧，还有广大小伙伴们的支持。我们坚信，原子算筹一定能越来越好。我们更希望，这场智算科研的星海旅途，属于所有的开发者和所有的社区小伙伴。
这场漫游，未完待续。我们，永远在路上。
点击”阅读原文“，可以快速进入智算平台。点击左侧栏 AI，映入眼帘的是琳琅满目的智能体百宝箱
它们各自处理广阔的科学计算星海的一隅，而我们要聚焦的是原子算筹。在搜索框搜索'ABACUS'或者'第一性原理’，即可快速抵达。
通过”详情“，我们可以一窥原子算筹软件和原子算筹智能体的介绍，以及各个版本更新的概览。
点击”使用“，可以进入正式的交互窗口。
除了智能体的自我介绍之外，稍加下拉一下，能看到海量的可一键使用和快速预览的案例
这里的每一个案例都是实际跑通的功能点，都可以通过“查看示例”看到案例制作时人与 AI 的交互历程，也都可以通过”快速使用“将交互提示词加载到聊天框，快速开启从电子结构出发的材料计算模拟大航海。
其中有一个最新的案例是”氧化钴表面 SCF 计算“。这个案例看起来平平无奇，只是个通过 SCF(自洽场) 迭代完成单个物质结构的电子结构计算过程。但正确完成这个计算其实难度很高。
一方面，表面结构的计算相比传统三维体相更为困难；另一方面，氧化钴属于反铁磁性材料，需要正确设置初始磁矩和电子步迭代参数。并且，这里模拟的是 Co3O4 的 (311) 晶面，而不是常见的 (110) 等晶面。其表面原子分布相对不规则，进一步加剧了计算难度。
事实上，这个案例来自于中山大学某课题组的实际计算模拟案例，该团队研究者多次尝试采用业内常用的的 V 某商业软件进行计算，在经过反复的参数调整之后，SCF 计算依然不收敛。
然而，基于本智能体的智能参数设置，加上原子算筹软件本身的稳健算法，这一计算可以被快速地完成，且相关的 SCF 计算能直接收敛。在计算过程中，智能体还会主动与研究者交互，分析可行性，规划任务列表，并逐步执行、美观展示、确保每一步模拟清晰可控。
这里提出需求的过程看起来需要专业知识，其实不用——这些参数大多都内置在了智能体的知识中。只是给他更清晰的需求有助于更好地完成任务。在执行任务的过程中，AI 还会主动分析结构特点，将结构特点和建议参数展示给用户，这也让它不仅只是任务执行者的角色，同时还是类似于“师兄”这类帮助你入门的角色。
对于上述的氧化钴表面计算任务，在提出需求之后，基本上只要一直继续，就可以完成整个计算任务。研究者可以随时根据自己的需求询问 AI 相关内容。如果出现报错，AI 也会把报错信息或者联系方式展示给研究者，以供研究者和智能体共同进步。
这里直接展示计算完毕之后，AI 给出的任务总结：
用户当然可以进一步提取计算结果信息。比如，AI 智能体会把一些关键的文件拿到前台。我们点击上面"abacus.log"文件的'眼睛'图标查看，即可查看计算日志。
也可以切换到文件模式，进一步查看各个任务的计算文件及其细节，当然了，这些计算结果文件既可以下载，也可以转存到云盘，供下一个任务使用。
随着团队的持续开发迭代，这些界面显示可能会发生一定的变化，我们会争取让界面呈现越来越好，也更欢迎大家对平台页面和智能体的可完成功能进行持续的探索！
科研的基础设施，远没有完全完善，更不一定到了拉条电线就能连成电网的程度。
就科学计算而言，无论是计算硬件、计算软件、模拟算法；还是用户体验，社区讨论，教程体系，都还没到可称之为完善的程度。
Agentic Research 的飞轮，远没到完全体，还需要自我迭代，这需要各个方面的研究者共同协力。
聚焦科学计算垂类，精细化智能体协议，沉淀已有知识，积累计算案例，以智能化牵手开发团队和场景应用，以智能体联动开发团队和用户社区，让开发者快速定位痛点迭代，让用户及时体验新方法新工具，与开源社区共同成长，共同前行。
这或许，才是当前科学智能体，最能看到的现在。
至于未来，犹未可知。
但这场星海漫游之旅，最重要的是实事求是，求真务实。
其次，是未来在前方，创新和落地永远在路上。
谢谢大家！